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Facebook : Le génie de Signal qui montre aux utilisateurs de Facebook les données disponibles sur eux

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Il faut lire l’article : https://signal.org/blog/the-instagram-ads-you-will-never-see/ .: « Les publicités Instagram que Facebook ne vous montrera pas ».

L’article traduit :

Les entreprises comme Facebook ne créent pas de technologie pour vous, elles développent une technologie pour vos données. Ils collectent tout ce qu’ils peuvent sur Facebook, Instagram et WhatsApp afin de vendre de la visibilité sur les gens et leur vie.

Ce n’est pas exactement un secret, mais l’image complète est floue pour la plupart – faiblement dissimulée dans des systèmes complexes au rendu opaque et des petits caractères conçus pour être défilés. La manière dont fonctionne la plupart d’Internet aujourd’hui serait considérée comme intolérable si elle était traduite en analogues compréhensibles du monde réel, mais elle perdure parce qu’elle est invisible.

Cependant, les propres outils de Facebook ont ​​le potentiel de divulguer ce qui est autrement invisible. Il est déjà possible de saisir des fragments de ces vérités dans les annonces qui vous sont diffusées; ce sont des lueurs qui reflètent le monde d’un inconnu qui vous surveille. Nous voulions utiliser ces mêmes outils pour mettre en évidence directement le fonctionnement de la plupart des technologies. Nous voulions acheter des publicités Instagram.

…
Facebook est plus que disposé à vendre de la visibilité sur la vie des gens, à moins que ce ne soit pour informer les gens de la façon dont leurs données sont utilisées. Être transparent sur la façon dont les publicités utilisent les données des gens est apparemment suffisant pour être banni; dans le monde de Facebook, la seule utilisation acceptable est de cacher ce que vous faites à votre public.

 

Conclusion : .

INSEE : Nombre de décés par mois en France et faux tableaux sur Facebook (suite)

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J’ai donc modifié le programme enfin d’avoir les mêmes dates que le tableaux faux sur facebook :

Voici donc mon programme :


MyDate=("201701" "201702" "201703" "201704" "201705" "201706" "201707" "201708" "201709" "201710" "201711" "201712" "201801" "201802" "201803" "201804" "201805" "201806" "201807" "201808" "201809" "201810" "201811" "201812" "201901" "201902" "201903" "201904" "201905" "201906" "201907" "201908" "201909" "201910" "201911" "201912" "202001" "202002" "202003" "202004" "202005" "202006" "202007" "202008" "202009")

for TheDate in ${MyDate[@]}; do
  declare sum_$TheDate=0
done
for entry in *.csv
do
  echo "$entry"
  for TheDate in ${MyDate[@]}; do
	touch temp.dat
  	cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep $TheDate | awk '{print $1}' > temp.dat
  	declare current_$TheDate=$(cat temp.dat)
	varname=current_$TheDate
	varname2=sum_$TheDate
	if [ ${!varname} > 0 ]
  	then
		echo "In file $entry (dead $TheDate) : ${!varname}"
          	let "${varname2}=${!varname2}+${!varname}"
  	fi
   done
done
for TheDate in ${MyDate[@]}; do
	varname=sum_$TheDate
	echo "Sum dead $TheDate : ${!varname} "
done

Voici donc les données Brutes et le temps pour l’exécution du script :

$ time ./find.bash

...

real	41m20,200s
user	66m12,488s
sys	4m47,886s

Mon tableau :

Voici donc les différences avec le tableau sur Facebook :

Bref, Facebook une source intense de désinformation et de tracing marketing. Misère. En plus de cela sur septembre 2019 je ne dois avoir que 80% des données, il doit donc « manquer » presque 8000 noms. L’explication est la suivante :

Il faut bien comprendre que si je prends le mois de Janvier, sur Janvier on avait 81% des données dans le fichier de Janvier. Et au fils du temps les données ont été consolidées de la façon suivante:

Mise à jours fait 29/10/2020 : Lire l’article : https://www.liberation.fr/checknews/2020/10/29/les-donnees-de-l-insee-montrent-elles-vraiment-qu-il-n-y-a-pas-eu-de-surmortalite-liee-au-covid_1803730 : Les données de l’Insee montrent-elles vraiment qu’il n’y a pas eu de surmortalité liée au Covid ?

INSEE : Nombre de décés par mois en France et faux tableaux sur Facebook

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J’ai pu voir un faux tableaux sur Facebook :

Pourquoi il est faux ? Si je fais un script pour chercher le nombre de mort sur les mois de Janvier :

sum_201701=0
sum_201801=0
sum_201901=0
sum_202001=0
for entry in *.csv
do
  echo "$entry"
  cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep "201701" | awk '{print $1}' > temp_201701.dat
  current_201701=$(cat temp_201701.dat)
  cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep "201801" | awk '{print $1}' > temp_201801.dat
  current_201801=$(cat temp_201801.dat)
  cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep "201901" | awk '{print $1}' > temp_201901.dat
  current_201901=$(cat temp_201901.dat)
  cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep "202001" | awk '{print $1}' > temp_202001.dat
  current_202001=$(cat temp_202001.dat)
  if [ $current_201701 > 0 ]
  then
          echo "In file $entry (dead 201701) : $current_201701"
          let "sum_201701=sum_201701+current_201701"
  fi
  if [ $current_201801 > 0 ]
  then
          echo "In file $entry (dead 201801) : $current_201801"
          let "sum_201801=sum_201801+current_201801"
  fi
  if [ $current_201901 > 0 ]
  then
          echo "In file $entry (dead 201901) : $current_201901" 
          let "sum_201901=sum_201901+current_201901"
  fi
  if [ $current_202001 > 0 ]
  then
          echo "In file $entry (dead 202001) : $current_202001"
          let "sum_202001=sum_202001+current_202001"
  fi
done
echo "Sum dead 201701 : $sum_201701 "
echo "Sum dead 201801 : $sum_201801 "
echo "Sum dead 201901 : $sum_201901 "
echo "Sum dead 202001 : $sum_202001 "

Et si je fais un script pour faire pareil sur le mois de mars :

sum_201703=0
sum_201803=0
sum_201903=0
sum_202003=0
for entry in *.csv
do
  echo "$entry"
  cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep "201703" | awk '{print $1}' > temp_201703.dat
  current_201703=$(cat temp_201703.dat)
  cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep "201803" | awk '{print $1}' > temp_201803.dat
  current_201803=$(cat temp_201803.dat)
  cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep "201903" | awk '{print $1}' > temp_201903.dat
  current_201903=$(cat temp_201903.dat)
  cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep "202003" | awk '{print $1}' > temp_202003.dat
  current_202003=$(cat temp_202003.dat)
  if [ $current_201703 > 0 ]
  then
          echo "In file $entry (dead 201703) : $current_201703"
          let "sum_201703=sum_201703+current_201703"
  fi
  if [ $current_201803 > 0 ]
  then
          echo "In file $entry (dead 201803) : $current_201803"
          let "sum_201803=sum_201803+current_201803"
  fi
  if [ $current_201903 > 0 ]
  then
          echo "In file $entry (dead 201903) : $current_201903" 
          let "sum_201903=sum_201903+current_201903"
  fi
  if [ $current_202003 > 0 ]
  then
          echo "In file $entry (dead 202003) : $current_202003"
          let "sum_202003=sum_202003+current_202003"
  fi
done
echo "Sum dead 201703 : $sum_201703 "
echo "Sum dead 201803 : $sum_201803 "
echo "Sum dead 201903 : $sum_201903 "
echo "Sum dead 202003 : $sum_202003 "

Le résultats pour Janvier :

deces-2017.csv
In file deces-2017.csv (dead 201701) : 68819
deces-2018.csv
In file deces-2018.csv (dead 201701) : 116
In file deces-2018.csv (dead 201801) : 60527
deces-2019.csv
In file deces-2019.csv (dead 201701) : 24
In file deces-2019.csv (dead 201801) : 81
In file deces-2019.csv (dead 201901) : 61147
deces-2020-m01.csv
In file deces-2020-m01.csv (dead 201701) : 6
In file deces-2020-m01.csv (dead 201801) : 4
In file deces-2020-m01.csv (dead 201901) : 20
In file deces-2020-m01.csv (dead 202001) : 47344
Deces_2020_M02.csv
In file Deces_2020_M02.csv (dead 201701) : 2
In file Deces_2020_M02.csv (dead 201801) : 6
In file Deces_2020_M02.csv (dead 201901) : 11
In file Deces_2020_M02.csv (dead 202001) : 9895
Deces_2020_M03.csv
In file Deces_2020_M03.csv (dead 201901) : 6
In file Deces_2020_M03.csv (dead 202001) : 336
Deces_2020_M04.csv
In file Deces_2020_M04.csv (dead 201901) : 4
In file Deces_2020_M04.csv (dead 202001) : 130
Deces_2020_M05.csv
In file Deces_2020_M05.csv (dead 201901) : 1
In file Deces_2020_M05.csv (dead 202001) : 68
Deces_2020_M06.csv
In file Deces_2020_M06.csv (dead 201801) : 1
In file Deces_2020_M06.csv (dead 201901) : 4
In file Deces_2020_M06.csv (dead 202001) : 63
Deces_2020_M07.csv
In file Deces_2020_M07.csv (dead 201701) : 1
In file Deces_2020_M07.csv (dead 201801) : 1
In file Deces_2020_M07.csv (dead 201901) : 3
In file Deces_2020_M07.csv (dead 202001) : 56
Deces_2020_M08.csv
In file Deces_2020_M08.csv (dead 201701) : 1
In file Deces_2020_M08.csv (dead 201901) : 1
In file Deces_2020_M08.csv (dead 202001) : 23
Deces_2020_M09.csv
In file Deces_2020_M09.csv (dead 201801) : 3
In file Deces_2020_M09.csv (dead 201901) : 3
In file Deces_2020_M09.csv (dead 202001) : 37
Sum dead 201701 : 68969 
Sum dead 201801 : 60623 
Sum dead 201901 : 61200 
Sum dead 202001 : 57952

Le résultats pour Mars :

...
deces-2017.csv
In file deces-2017.csv (dead 201703) : 50817
deces-2018.csv
In file deces-2018.csv (dead 201703) : 116
In file deces-2018.csv (dead 201803) : 61072
deces-2019.csv
In file deces-2019.csv (dead 201703) : 17
In file deces-2019.csv (dead 201803) : 102
In file deces-2019.csv (dead 201903) : 54331
deces-2020-m01.csv
In file deces-2020-m01.csv (dead 201703) : 6
In file deces-2020-m01.csv (dead 201803) : 6
In file deces-2020-m01.csv (dead 201903) : 13
Deces_2020_M02.csv
In file Deces_2020_M02.csv (dead 201703) : 1
In file Deces_2020_M02.csv (dead 201803) : 5
In file Deces_2020_M02.csv (dead 201903) : 11
Deces_2020_M03.csv
In file Deces_2020_M03.csv (dead 201703) : 2
In file Deces_2020_M03.csv (dead 201803) : 4
In file Deces_2020_M03.csv (dead 201903) : 5
In file Deces_2020_M03.csv (dead 202003) : 48160
Deces_2020_M04.csv
In file Deces_2020_M04.csv (dead 201803) : 1
In file Deces_2020_M04.csv (dead 201903) : 8
In file Deces_2020_M04.csv (dead 202003) : 14001
Deces_2020_M05.csv
In file Deces_2020_M05.csv (dead 201903) : 3
In file Deces_2020_M05.csv (dead 202003) : 969
Deces_2020_M06.csv
In file Deces_2020_M06.csv (dead 201803) : 3
In file Deces_2020_M06.csv (dead 201903) : 2
In file Deces_2020_M06.csv (dead 202003) : 223
Deces_2020_M07.csv
In file Deces_2020_M07.csv (dead 201703) : 1
In file Deces_2020_M07.csv (dead 201803) : 5
In file Deces_2020_M07.csv (dead 201903) : 8
In file Deces_2020_M07.csv (dead 202003) : 126
Deces_2020_M08.csv
In file Deces_2020_M08.csv (dead 201703) : 1
In file Deces_2020_M08.csv (dead 201803) : 2
In file Deces_2020_M08.csv (dead 201903) : 4
In file Deces_2020_M08.csv (dead 202003) : 77
Deces_2020_M09.csv
In file Deces_2020_M09.csv (dead 201803) : 3
In file Deces_2020_M09.csv (dead 201903) : 3
In file Deces_2020_M09.csv (dead 202003) : 71
Sum dead 201703 : 50961 
Sum dead 201803 : 61203 
Sum dead 201903 : 54388 
Sum dead 202003 : 63627

Ensuite si je cherche a controler mes sources via un article : https://www.liberation.fr/checknews/2020/05/11/est-il-vrai-qu-il-n-y-a-pas-plus-de-morts-en-france-au-premier-trimestre-2020-que-les-cinq-dernieres_1787936 (il est ecrit le 11/05/2020) donc il n’a pas les fichiers de Deces_2020_M05.csv à Deces_2020_M09.csv :

Il y a eu 62 570 décès en mars 2020, soit davantage que pour le même mois en 2019 (53 631 décès), 2018 (60 407), 2017 (50 251), 2016 (54 155), et 2015 (54 948).

COMPARAISON
Mois Valeur Libération Valeur mon script Faux tableaux sur Facebook
Mars 2020 62570 63627 60501
Mars 2019 53631 54388 54331
Mars 2018 60407 61203 61072
Mars 2017 50251 50961 50817

Les valeurs sont proches et mes valeurs sont supérieures donc je dirais que c’est bon. J’attends le controle de Luc 🙂

Ensuite si je fais pareil sur le mois de Janvier : https://factuel.afp.com/covid-19-ce-visuel-montrant-le-nombre-de-deces-en-france-de-janvier-avril-est-errone – tableau fait en mai 2020 donc il manque aussi des fichiers .

COMPARAISON
Mois Valeur AFTP Valeur mon script Faux tableaux sur Facebook
Janvier 2020 57000 57952 73404
Janvier 2019 60400 61200 80155
Janvier 2018 59774 60623 79753
Janvier 2017 68145 68969 84917

Les valeurs sont proches et mes valeurs sont supérieures donc je dirais que c’est bon. J’attends le contrôle de Luc 🙂

A suivre.

INSEE : Est-ce que mes chiffres sont bons ?

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NETFLIX : The Great Hack ( à Voir ! )

En passant

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Pour mieux comprendre les manipulations pour le Brexit et l’élection de Trump. Et mieux comprendre pourquoi Facebook est un danger !

Misère.

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