J’ai donc modifié le programme enfin d’avoir les mêmes dates que le tableaux faux sur facebook :
MyDate=("201701" "201702" "201703" "201704" "201705" "201706" "201707" "201708" "201709" "201710" "201711" "201712" "201801" "201802" "201803" "201804" "201805" "201806" "201807" "201808" "201809" "201810" "201811" "201812" "201901" "201902" "201903" "201904" "201905" "201906" "201907" "201908" "201909" "201910" "201911" "201912" "202001" "202002" "202003" "202004" "202005" "202006" "202007" "202008" "202009")
for TheDate in ${MyDate[@]}; do
declare sum_$TheDate=0
done
for entry in *.csv
do
echo "$entry"
for TheDate in ${MyDate[@]}; do
touch temp.dat
cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"' '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep $TheDate | awk '{print $1}' > temp.dat
declare current_$TheDate=$(cat temp.dat)
varname=current_$TheDate
varname2=sum_$TheDate
if [ ${!varname} > 0 ]
then
echo "In file $entry (dead $TheDate) : ${!varname}"
let "${varname2}=${!varname2}+${!varname}"
fi
done
done
for TheDate in ${MyDate[@]}; do
varname=sum_$TheDate
echo "Sum dead $TheDate : ${!varname} "
done
Voici donc les données Brutes et le temps pour l’exécution du script :
$ time ./find.bash ... real 41m20,200s user 66m12,488s sys 4m47,886s
Mon tableau :
Voici donc les différences avec le tableau sur Facebook :
Bref, Facebook une source intense de désinformation et de tracing marketing. Misère. En plus de cela sur septembre 2019 je ne dois avoir que 80% des données, il doit donc « manquer » presque 8000 noms. L’explication est la suivante :
Il faut bien comprendre que si je prends le mois de Janvier, sur Janvier on avait 81% des données dans le fichier de Janvier. Et au fils du temps les données ont été consolidées de la façon suivante:
Mise à jours fait 29/10/2020 : Lire l’article : https://www.liberation.fr/checknews/2020/10/29/les-donnees-de-l-insee-montrent-elles-vraiment-qu-il-n-y-a-pas-eu-de-surmortalite-liee-au-covid_1803730 : Les données de l’Insee montrent-elles vraiment qu’il n’y a pas eu de surmortalité liée au Covid ?
Et pour répondre au post de FB https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10218719634090500&set=a.1742831579120&type=3
Et si je recalcule l’augmentation avec tes données, je trouve environ 2,16% ((473628-463683)/463683) et non 0.000425 % comme le monsieur qui a commenté le tableau…
Son calcul n’est pas celui d’une augmentation, mais celui de la proportion « variation de mort par rapport à la population » (285/67000000), ce qui n’a aucun sens….
Il aurait du trouver 0,06% en effectuant le calcul adéquat.
Et si je calcule le rapport variationCorrecte/variationFausse, il est de 36, la marge d’erreur de l’erreur est de + de 97%…… Bref, si quelqu’un peut mettre le lien de cet article dans le commentaire, je n’utilise plus facebook depuis 2015, et je comprends bien pourquoi!
Idem pour moi, je ne suis plus sur Facebook … trop de désinformation. En plus sur septembre on n’a que 80% des données donc je pense que le delta est encore plus grand.